本文摘要：在暗光环境下照片，影像中常经常出现的那些颗粒状的彩色或白色斑点叫作“噪点”正是它让我们所拍的照片模糊不清，用于传统的图像编辑处置更为繁复，是不是更为便利的方法呢？

在暗光环境下照片，影像中常经常出现的那些颗粒状的彩色或白色斑点叫作“噪点”正是它让我们所拍的照片模糊不清，用于传统的图像编辑处置更为繁复，是不是更为便利的方法呢？近日，苹果早已以未公开的价格在英国并购了一家取名为SpectralEdge的初创公司，该公司研发目的提高智能手机摄影的技术。其用于机器学习技术“使智能手机的图片更加明晰，色彩更加精确。”主要是通过摄制红外图像并将其与标准照片融合在一起来构建的。

该公司在宣传中说道：“SpectralEdge将取得专利的图像融合技术与深度自学结合，可以在任何图像中反映更好的色彩，细节和清晰度。英伟达研究团队早在18年，就明确提出了用于人工智能技术，噪点图像训练的图像增强方法，除去照片噪点，利用英伟达TeslaP100GPU和TensorFlow深度自学框架，空缺噪声图像和明晰图像之间的差距，它不基于筛选的明晰图像和噪声图像，而是筛选的噪声图像来训练网络，并且只必须噪声图像。此外模型的训练时间也大幅提高，以往训练一个AI减震模型必须几天，这个AI只需几分钟。

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